Universidad Santo Tomás

Diseño de Experimentos

Repositorio central interactivo diseñado para el aprendizaje y dominio del control estadístico y modelos de diseño de experimentos en Python y R.

1

Clase de Repaso

Conceptos fundamentales de estadística e introducción a la terminología básica de diseños experimentales.

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2

Semana I: Introducción

Principios básicos del diseño de experimentos para la Semana I y estructuración de modelos.

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3

Idoneidad del Modelo

Evaluación general de supuestos paramétricos, análisis de residuales e idoneidad estadística de los modelos.

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4

Diseño DBCA

Diseño en Bloques Completos al Azar: Modelado estadístico y reducción del sesgo en entornos controlados.

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5

Diseño DBIA

Diseño en Bloques Incompletos al Azar: Estrategias eficientes para manejar restricciones experimentales de tamaño.

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6

Diseño DCL

Diseño en Cuadrados Latinos: Control estricto de la variabilidad utilizando dos gradientes o factores de bloque.

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7

Cuadrados de Youden

Diseño en Cuadrados de Youden (DCY): Diseños balanceados latino-incompletos para escenarios muy restringidos.

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8

Greco-Latinos (DCGL)

Diseño en Cuadrados Greco-Latinos: Sistema y control del bloqueo avanzado considerando múltiples variables simultáneas.

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9

Efectos Aleatorios

Diseños de Efectos Aleatorios: Componentes de Varianza y modelos para estimar la variabilidad completa de una población.

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10

Proyecto Investigativo

Muestreo y Diseño de Experimentos Integrados. Ejercicio aplicativo interactivo con rúbrica evaluativa (Grader Tool).

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